【LangChain】导读指引
本系列文档是本人在学习 LangChain 的过程中总结下来的学习笔记,希望可以帮助读者系统地了解 LangChain 的核心能力与实践方法。
📚 系列文章
| 序号 | 主题 | 链接 |
|---|---|---|
| 一 | LangChain 核心概念与快速开始 | 阅读 → |
| 二 | Models、Prompts 与 Output Parsers 详解 | 阅读 → |
| 三 | Memory 记忆机制与 Chains 链式调用 | 阅读 → |
| 四 | Agents 智能体与 Tools 工具调用 | 阅读 → |
| 五 | RAG 检索增强生成实战 | 阅读 → |
🗺️ 学习路线
核心概念 ──► Models / Prompts / Output Parsers ──► Memory + Chains
│
RAG 实战 ◄──────────────────── Agents + Tools
- 入门篇(一):建立整体认知,跑通第一个示例。
- 基础篇(二~三):掌握模型交互、提示工程与链式调用。
- 进阶篇(四~五):智能体工具调用与 RAG 检索增强生成。
希望这一系列文档能让读者对 LangChain 有更全面的认识。如有错误或疑惑,欢迎指正!共勉 👨💻
正文到此结束